ML Infrastructure Developer в VK Москва

Разработчик инфраструктуры для машинного обучения в VK. Реализация функциональности training-платформы, развитие инструментов для распределенного обучения, улучшение observability.

Задачи:

• реализация новых функциональных возможностей на базе внутренней training-платформы
• участие в развитии функциональных возможностей для запуска, управления и мониторинга распределенного обучения
• улучшение observability процессов: логов, метрик, статусов, диагностики ошибок
• взаимодействие с Machine Learning-инженерами и инфраструктурными командами при развитии сценариев обучения моделей

Требования:

• базовое владение Go
• понимание классических алгоритмов и структур данных
• понимание HTTP/gRPC-сервисов
• базовое владение SQL и PostgreSQL: таблицы, индексы, транзакции, простая оптимизация запросов
• готовность разбираться в инфраструктурных задачах и читать документацию

Условия:

• работа в команде ведущих экспертов индустрии, готовых делиться своим опытом
• участие в реализации более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета
• предоставление специализированных гаджетов и дополнительных мониторов для комфортной работы
• профессиональное развитие: проведение митапов, конференций, семинаров и тренингов для сотрудников
• забота о здоровье и спорте: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажерами
• командный досуг: совместное прохождение мастер-классов и тимбилдингов на свежем воздухе, просмотр кино и танцы на VK Fest
• офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом — прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов
• комбинированный формат работы
• занятость 40 часов в неделю

Навыки:

• Go
• SQL
• PostgreSQL
• HTTP
• gRPC
• Docker
• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry
• Machine Learning