Стажер data science (ИИ в агростраховании) в MindSet удалённо

Стажёр data science для задач прогнозирования сельскохозяйственных рисков с использованием машинного обучения.

Задачи:

• Построение моделей прогнозирования сельскохозяйственных рисков (урожайность, потери, погодные события и т.п.)
• Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
• Создание пайплайнов обработки агроданных (метеоданные, спутниковые снимки, исторические показатели урожайности, цены)
• Реализация алгоритмов анализа и оценки рисков
• Применение классического ML к агрозадачам
• Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на Python
• Подготовка презентаций

Требования:

• Понимание предметной области сельского хозяйства или готовность в неё погружаться
• Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ, основы теории вероятностей и статистики)
• Уверенное программирование на Python (опыт C++ — плюс), наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git
• Профильное техническое образование, желание развиваться в области анализа данных и дистанционного зондирования (работа со спутниковыми снимками)
• Опыт построения классических моделей

Условия:

• Удалённая работа
• Подходит в том числе студентам старших курсов
• На стажировку проводится отбор (тестовое задание)
• Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмата и computer science факультетов других вузов
• Стажировка оплачивается

Навыки:

• Python
• ML
• Linux
• Docker
• Git
• C++