ML Engineer в Aston Москва

ML Engineer для работы над проектом заказчика — части экосистемы крупнейшего банка РФ. Разработка AI-агентов на Python и LLM-фреймворках, мультиагентных систем, RAG-решений.

Задачи:

• проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию
• проектировать архитектуру мультиагентных систем
• разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами
• интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP)
• организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать и т.п.

Требования:

• опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет
• знание Async/threading
• знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket
• опыт работы с REST/JSON
• опыт интеграции с внешними сервисами через REST API
• опыт работы с Kafka
• знание SQL и опыт оптимизации запросов
• опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph
• опыт в построении RAG-систем
• опыт работы с векторными хранилищами данных
• опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды
• опыт работы с Docker и контейнеризации приложений

Условия:

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия

Навыки:

• Python
• LLM
• LangChain
• LangGraph
• REST API
• Kafka
• MCP
• Vector DB
• RAG
• Async/threading
• HTTP/1.1
• HTTP/2
• WebSocket
• REST/JSON
• SQL
• Git
• Docker
• Jenkins
• Nexus
• Gitea
• GitLab
• GitHub