ML Engineer в TTeam удалённо

ML-инженер в продуктовую команду классифайд-платформы Узбекистана. Развитие поиска, рекомендаций и Trust & Safety, построение ML-инфраструктуры с нуля.

Задачи:

• Развивать качество поиска: LTR-модели (LambdaMART/LightGBM), разрабатывать и интегрировать векторный поиск, улучшение поискового пайплайна (работа с саджестером, catpred).
• Строить ML-модели для Trust & Safety: обнаружение мошенничества, модерация объявлений, NER в мессенджерах, скоринг нарушений.
• Развивать систему рекомендаций - item2item, user2item рекомендации.
• Участвовать в проектировании и развёртывании ML-платформы (SageMaker, MLflow, Feast, Evidently, Airflow).

Требования:

• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в production (2+ лет): классификация, ранжирование, регрессия, кластеризация.
• Уверенное владение Python и стандартным ML-стеком: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, pandas, numpy.
• Понимание основ статистики и умение грамотно формулировать и проверять гипотезы.
• Опыт работы с реальными данными: очистка, feature engineering, работа с пропусками и дисбалансом классов.
• Умение работать с SQL и большими объёмами данных (Hive, Trino, Spark или аналоги).
• Способность самостоятельно довести задачу от постановки до результата — без постоянного контроля.
• Умение общаться с продуктовой командой: переводить бизнес-задачу в ML-постановку и объяснять результаты нетехническим коллегам.
• AI-first: понимание что такое harness, что такое skills, как правильно применять ИИ в разработке.

Условия:

• Локация: Удалённо
• Занятость: Полная

Навыки:

• Python
• scikit-learn
• CatBoost
• XGBoost
• pandas
• numpy
• SQL
• Hive
• Trino
• Spark
• SageMaker
• MLflow
• Feast
• Evidently
• Airflow
• LambdaMART
• LightGBM
• NER