Data Scientist (Валидация ML-моделей) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в Управление модельных рисков Сбера. Валидация ML-моделей, работа с временными рядами, LLM-агентами и предиктивной аналитикой.

Задачи:

• Разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей), погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей
• Оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом
• Применять AIVA (LLM-фреймворк для автономной валидации)
• Писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации

Требования:

• Уверенное знание Python: читаемые функции, окружения, оптимизация под big data, pandas, numpy, scipy, git, экосистема Hadoop
• Знание ML-фреймворков (PyTorch/TF/scikit-learn)
• Отличное знание математики: теория вероятности и мат. статистики
• Владение ML/DL и временными рядами

Условия:

• Комфортный современный офис м. Кутузовский пр.
• Формат работы - офис
• Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Регулярные митапы и развитое DS-community
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• scipy
• git
• Hadoop
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• ML
• DL
• временные ряды
• AIVA