Дата-инженер в ПАО Сбербанк Екатеринбург

Дата-инженер в команду «Данные и аналитика кредитного процесса» Сбера. Сбор, обработка и формирование витрин данных для управления на основе данных Банка.

Задачи:

• Формирование витрин данных, используемых в процессах управления результатом
• Исследование и обработка данных, подготовка запросов-обращений к витринам данных, выполнение автоматических и полуавтоматических расчётов
• Адаптация скриптов для Лаборатории ИСУ

Требования:

• Оконченное высшее образование (желательно IT специализация)
• Знание SQL, умение и понимание как оптимизировать запросы
• Понимание устройства ETL процессов, умение построить pipeline
• Навыки работы со Spark (использование spark.sql при разработке витрин)
• Опыт со Scala / Java на базовом уровне
• Знание Hadoop, теория и компоненты
• Знание git
• Знание принципов CI/CD
• HDFS - понимание как устроена, базовый навык взаимодействия
• Linux (умение пользоваться терминалом)
• Опыт работы с python: осуществление запросов данных, работа с дата-фреймами (pandas, библиотеки ИСУ – naja и т.д.)

Условия:

• Официальное оформление с первого дня
• Комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая)
• Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
• Стабильный ежемесячный доход, квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы каждый год
• Льготные условия кредитования
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• Профессиональные сообщества, участие в волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и других

Навыки:

• SQL
• ETL
• Spark
• Scala
• Java
• Hadoop
• git
• CI/CD
• HDFS
• Linux
• Python
• pandas