Data Scientist (Аудиоданные) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist для разработки и улучшения методов детекции аудиодипфейков, создания SoTA решений в области обработки аудиоданных.

Задачи:

• Поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
• Разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
• Написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио (зашумленность, количество спикеров, пол, эмоциональная окраска и др.)
• Анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
• Экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
• Изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике

Требования:

• Опыт работы в DS от 3 лет
• Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
• Владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
• Понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
• Понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
• Свободное владение PyTorch
• Владение методами классического ML
• Знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа

Условия:

• Комфортный современный офис БЦ Оружейный
• Гибридный формат работы после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Deep Learning
• Audio
• CV
• Incremental learning
• Self-Supervised Learning
• Фурье-разложение
• Мел-спектрограммы
• Вейвлет-преобразование
• PyTorch
• классический ML
• теория вероятностей
• математическая статистика
• математический анализ