Data Scientist (аналитическое направление) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду, которая создаёт и поддерживает production-модели и AI-агентов для оптимизации процессов урегулирования и сбора в Сбере. Роль на стыке продукта и данных: исследовательская аналитика, A/B-тестирование, оценка эффективности решений.

Задачи:

• проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов, искать инсайты и формировать гипотезы (Discovery)
• выполнять статистический анализ, проектировать и проводить A/B-тестирования для проверки гипотез
• вычислять финансовые метрики и оценивать эффективность внедряемых решений
• готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчикам, наглядно визуализируя данные
• взаимодействовать с командой ML для поддержки и развития production-моделей и AI-агентов

Требования:

• высшее физико-математическое или финансовое образование (выпускные курсы магистратуры — ок)
• более 2 лет опыта работы аналитиком данных или data scientist
• уверенное владение SQL и понимание принципов работы баз данных
• отличное знание Python для анализа данных
• умение наглядно представлять информацию: создавать презентации и визуализации (Plotly, Matplotlib)
• опыт работы с большими массивами данных (Polars, Vaex)
• понимание основ математической статистики: проверка гипотез, A/B-тесты, bootstrap, причинно-следственные связи

Условия:

• формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• Plotly
• Matplotlib
• Polars
• Vaex
• A/B-тестирование
• bootstrap
• статистический анализ
• генеративные AI-модели
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты