ML-инженер в Т Банк Москва

ML-инженер в команду рекомендаций Shopping в Т-Банке. Развитие персональных лент, похожих товаров и подборок для быстрого поиска товаров.

Задачи:

• Формулировать ML-постановки на основе продуктовых гипотез и выбирать подходящие модели
• Готовить датасеты для обучения моделей
• Разрабатывать и улучшать модели, проверять гипотезы и сравнивать подходы
• Проводить A/B-тесты совместно с командой
• Внедрять модели в продакшн через витрины данных или API-сервисы на Kubernetes
• Мониторить качество моделей и бизнес-метрики, поддерживать стабильность пайплайнов
• Изучать новые подходы к персонализации и тестировать их в продуктах

Требования:

• У Вас есть техническое образование или Вы на последних курсах вуза
• Имеете опыт работы в продакшен ML с выкаткой моделей от 2 лет
• Имеете опыт работы с рекомендательными системами (RecSys)
• Обладаете сильными знаниями ML и DL
• Владеете Python (PyTorch, TensorFlow 2.0 или Jax), SQL, Git, Docker и Unix

Условия:

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Навыки:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Jax
• SQL
• Git
• Docker
• Unix
• Kubernetes
• CI/CD
• Kafka
• Airflow