Risk Data Scientist в отдел разработки скоринговых моделей в Т Банк Москва

Ищем Data Scientist для анализа данных и построения ML-моделей, влияющих на доходность кредитного бизнеса. Работа в команде разработки скоринговых моделей.

Задачи:

• Искать точки роста в существующих моделях за счет новых внутренних и внешних данных
• Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML
• Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т‑Банка
• Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды
• Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач
• Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры
• Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т‑Банк

Требования:

• Вы разбираетесь в ML и анализе данных
• Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи
• Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше
• Любите математику и говорите на языке чисел и теорем
• Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес

Условия:

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Навыки:

• SQL
• PostgreSQL
• Greenplum
• Git
• Airflow
• Python
• Scikit-learn
• pandas
• NumPy
• Plotly
• Matplotlib
• LightGBM
• CatBoost
• PyTorch