Middle/Senior NLP Data Scientist Quant в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в компетенцию NLP и количественного анализа для глобальных рынков Сбера. Разработка и внедрение LLM, RAG, NLP моделей для автоматизации и оптимизации процессов.

Задачи:

• исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
• разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
• автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков
• осуществление fine-tuning’a LLM
• имплементация RAG’ов на основе данных Банка
• развитие платформы по использованию и развитию LLM
• интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
• интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей

Требования:

• высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
• предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3-х лет)
• детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
• опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами
• глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом
• уверенное владение Python
• опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

• формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• NLP
• NER
• LLM
• RAG
• машинное обучение
• AI
• математический анализ
• линейная алгебра
• теория вероятностей