Data Scientist (Валидация ML-моделей) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в Управление модельных рисков Сбера для валидации ML-моделей, работы с временными рядами и LLM-агентами.

Задачи:

• Разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей)
• Погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей
• Оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом
• Применять AIVA (LLM-фреймворк для автономной валидации)
• Писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации

Требования:

• Уверенное знание Python: пишешь читаемые функции
• Умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data
• Уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop
• Знание ML-фреймворков (PyTorch/TF/scikit-learn)
• Отличное знание математики: теория вероятности и мат. статистики
• Владение ML/DL и временными рядами

Условия:

• Офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• scipy
• git
• Hadoop
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• ML
• DL
• временные ряды
• AIVA