Data Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Data Engineer в центр развития Индийского филиала Сбера для разработки автоматизированной банковской системы с нуля. Работа с витринами данных, ETL на Hadoop, BI-дашбордами и наставничество международной команды.

Задачи:

• Разрабатывать и оптимизировать витрины данных и ETL-процессы на платформе Hadoop, используя инструменты экосистемы (Spark, Hive, HDFS)
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для сбора, формализации и декомпозиции бизнес- и функциональных требований к данным
• Проектировать, строить и верифицировать прототипы витрин данных, обеспечивая их соответствие поставленным задачам
• Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для визуализации ключевых бизнес-метрик
• Сопровождать команду разработки (в том числе международную), выступая в роли наставника (3rd Line Support), помогая в решении сложных технических проблем и оптимизируя процессы
• Настраивать и тюнинговать параметры Spark-джоб для достижения максимальной производительности и эффективности использования ресурсов кластера

Требования:

• Высшее образование (техническое или экономическое)
• Опыт работы от 3-х лет на проектах по построению и развитию КХД (DWH) в роли Data Engineer или Data Analyst
• Экспертный уровень владения SQL
• Практический опыт работы с экосистемой Hadoop и понимание принципов распределенных вычислений
• Знание Python будет вашим преимуществом
• Уровень владения английским языком не ниже B2 (для чтения технической документации и коммуникации)

Условия:

• Комфортный офис: г Москва, Вавилова 19
• Формат работы – офис, гибрид (удаленки нет!)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Hadoop
• Spark
• Hive
• HDFS
• SQL
• Python
• BI
• ETL
• DWH