Дата-аналитик в ПАО Сбербанк Екатеринбург

Дата-аналитик для работы с масштабными массивами данных, ML-моделирования и улучшения методов анализа в Центре развития и управления эффективностью Сбера.

Задачи:

• ML-моделирование для целей прогнозирования, кластеризации и иных производственных задач
• консолидация, структурирование, подготовка данных на основании big data (SQL, Python, PySpark и т.д.)
• подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений
• проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность)
• проведение работы с распределенными вычислениями BI

Требования:

• высшее образование
• глубокое понимание статистики, методов анализа данных
• отличное знание SQL, опыт написания сложных запросов к базам данных
• продвинутые навыки работы с Python для обработки и анализа больших массивов данных
• практический опыт ML-моделирования для решения производственных задач
• знание циклов BI-разработки: понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных
• умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов

Условия:

• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу сокращенный день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование, ежегодный пересмотр зарплаты
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, участие в волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах

Навыки:

• SQL
• Python
• PySpark
• ML
• BI
• ETL
• Big Data