Data Science Intern в Сбер Новосибирск

Стажёр в направлении Data Science в Сбер. Задачи: анализ кода, проверка качества данных, автоматизация ИТ-валидации на Python.

Задачи:

• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
• проводить проверку качества данных
• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python)

Требования:

• хорошо знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• разбираетесь в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
• знаете основы Data Science
• умеете писать запросы SQL/Oracle PL
• имеете интерес к работе с искусственным интеллектом и базовые навыки общения с нейросетями
• имеете опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учебе или проектах
• имеете желание учиться работе с искусственным интеллектом (мы обучим)

Условия:

• стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат
• уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова 2
• корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам, Data Science-митапы и большое внутреннее Data Science сообщество

Навыки:

• Python
• SAS
• R
• SQL
• Oracle PL
• Data Science
• AI
• Гигачат