MLOps Engineer в ПАО Сбербанк Москва

MLOps-инженер в платформенную команду AI Hub Блока Финансы. Разработка и поддержка инфраструктуры для AI-агентов и ML-моделей, CI/CD, оркестрация, автоматизация.

Задачи:

• CI/CD для ML: разработка и поддержка конвейеров автоматизации для развертывания ML моделей и AI-агентов (Jenkins → ArgoCD)
• платформенная разработка: Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн
• оркестрация: настройка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки
• интеграции: подключение ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, базы данных, системы авторизации)
• автоматизация: написание скриптов для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python)
• тестирование: обеспечение работоспособности тестовых стендов и quality gate

Требования:

• опыт с MLOps: Умение выводить как online ML-сервисы (REST API), так и пакетные ML-пайплайны (Hadoop, PySpark)
• Kubernetes & Helm: Глубокое понимание оркестрации контейнеров, deployment стратегий, service mesh
• контейнеризация: опыт работы с Docker и практиками containerization
• базы данных и стриминг: практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka
• Python: опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.)
• CI/CD: опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code
• DevOps: готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• брограмма адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• MLOps
• Jenkins
• ArgoCD
• Helm
• Kubernetes
• Docker
• PostgreSQL
• OpenSearch
• Redis
• Kafka
• Python
• FastAPI
• Groovy
• Hadoop
• PySpark
• REST API