Middle Data Scientist (команда автоматизации моделирования) в Альфа Банк Москва

Middle Data Scientist в команду автоматизации моделирования. Нужен специалист, который будет развивать MCP, внедрять AI-скиллы в среду разработки DS и улучшать внутренние сервисы автодокументации и авторевью.

Задачи:

• Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML
• Внедрять полезные LLM-скиллы прямо в среду разработки DS-команды
• Допиливать и масштабировать сервисы Автодоки и Авторевью
• Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка
• Быстро прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд

Требования:

• Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения
• Понимание архитектуры агентов и MCP: опыт работы с LangChain / LangGraph, умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений для реальных инженерных задач
• Промпт-инженерия для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам)
• Умение работать в неопределенности: быстро въезжать в контекст, брать на себя ответственность за целый блок функционала (от идеи до деплоя)

Условия:

• Работу над сложными продуктами, которые ускоряют работу DS
• Возможность влиять на архитектуру и стек
• Достойную белую зарплату, ДМС
• Гибридную занятость (3-4 дня в офисе, остальное — удаленно)

Навыки:

• Python
• ML
• LLM
• MCP
• LangChain
• LangGraph
• AutoML
• CI/CD
• REST API
• брокеры сообщений
• асинхронность
• базы данных
• векторные базы данных
• sklearn
• XGBoost
• Deep Learning
• VSCode
• Jupyter
• MLflow
• K8s
• Argo
• Airflow
• Jenkins