Machine Learning Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Machine Learning Engineer в команду рекомендательной платформы Сбера. Разработка и вывод в продакшен SOTA-моделей для персонализированных рекомендаций в экосистеме.

Задачи:

• разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов
• разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
• работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях
• писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой
• менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой

Требования:

• математический бэкграунд
• хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
• опыт написания качественного production кода
• опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• PySpark
• PyArrow
• Pandas
• Airflow
• Kubernetes
• FastAPI
• S3
• PyTorch
• MLFlow
• Jira
• Confluence
• Git
• SQL
• NoSQL
• GigaChat
• Kandinsky