Trainee Engineer ML в Магнит Москва

Стажёр по машинному обучению в продуктовую команду. Разработка и внедрение ML-моделей.

Задачи:

• разрабатывать код
• разрабатывать Machine Learning

Требования:

• иметь промышленный опыт решения задач Machine Learning и вывода их в прод
• владеть Python на среднем уровне (функции, классы, базовое понимание декораторов)
• знать основные концепции классического Machine Learning (модели, метрики, bias-variance tradeoff, overfitting/underfitting)
• понимать Machine Learning-пайплайн (обучение, валидация, инференс)
• иметь опыт работы с табличными данными (EDA, агрегации, feature engineering)
• знать SQL на базовом уровне (join, агрегации, оконные функции)
• базово понимать A/B тесты (что это, как интерпретировать результаты)
• знать основные библиотеки для анализа данных (pandas, numpy, sklearn, matplotlib)
• понимать метрики задач классификации, регрессии и ранжирования (например: ROC-AUC, precision/recall, RMSE/MAE, NDCG)
• базово владеть Git

Условия:

• официальное трудоустройство
• менторинг от экспертов компании
• задачи по развитию сервисов, которыми пользуются тысячи людей ежедневно
• участие во внутренних и внешних митапах, программах развития
• конкурентная заработная плата
• возможность перейти на постоянную роль после стажировки

Навыки:

• Python
• SQL
• Git
• pandas
• numpy
• sklearn
• matplotlib
• Machine Learning