ML-инженер в ПАО Сбербанк Москва

ML-инженер для развития инфраструктуры production-моделей в Сбере: от разработки до промышленной эксплуатации, автоматизация расчётов и мониторинг.

Задачи:

• разработка потоков для регулярного расчёта моделей и API для AI-агентов на Python
• вывод моделей и сервисов в промышленную эксплуатацию
• настройка мониторинга работающих моделей: логи, метрики, алерты, контроль качества данных
• разработка бэкенд-модулей и микросервисов для работы моделей
• автоматизация регулярных расчётов с помощью планировщиков (Airflow или аналоги)
• участие в ревью кода, написание тестов и документации
• изучение новых ML/LLM-технологий и их применение в проектах команды

Требования:

• высшее техническое образование
• опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет
• уверенное владение SQL
• опыт автоматизации расчётов или обработки данных (Airflow, Dagster или аналоги)
• базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)
• понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD)
• опыт работы с логами и метриками работающих сервисов

Условия:

• комфортный современный офис в Москве, офисный или гибридный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• Airflow
• Dagster
• Git
• CI/CD
• ML
• LLM
• Spark
• PySpark
• Hadoop
• HDFS
• Hive
• OCR
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты