Junior/Middle Data Scientist (NLP, Агенты) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду разработки агентных RAG-систем для улучшения клиентского опыта. Работа под руководством ментора над улучшением качества и внедрением ML-моделей.

Задачи:

• Проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем: улучшать методы измерения качества (разметка, сбор бенчмарков, llm-as-a-judge), улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества источников, оптимизировать и улучшать генерацию ответов.
• Совместно с инженерами выводить новые модели/подходы в прод.
• Разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами.
• Проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
• Разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями.

Требования:

• Знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи, архитектуры, метрики, процесс обучения моделей.
• Уверенное знание Python и фреймворков для ML/DL: PyTorch, Transformers, pymorphy и т.д.
• Знание основ RAG: понимание задач, проблем и реализация базового подхода без LangChain.
• Владение базовыми навыками разработки: bash, git и т.д.
• Пет-проекты или соревнования по решению задач NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.

Условия:

• Офисный формат работы (опционально).
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты.
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи.
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях.
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом.
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения).
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров.

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Transformers
• pymorphy
• NLP
• LLM
• RAG
• bash
• git
• ML
• DL