ML Engineer II (Агенты) в ПАО Сбербанк Москва

ML Engineer для разработки и внедрения NLP-пайплайнов, RAG-систем и ИИ-агентов в высоконагруженные сервисы банка.

Задачи:

• разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для решения бизнес-задач
• создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка)
• интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг
• разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML
• обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг)

Требования:

• знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
• опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком
• отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью
• плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana

Условия:

• гибридный/офисный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Навыки:

• Python
• NLP
• LLM
• RAG
• AI-ассистенты
• векторные хранилища
• retrieval
• Docker
• Openshift
• Kubernetes
• Jenkins
• Prometheus
• Grafana
• CI/CD