Junior/Middle Data Scientist (NLP, Агенты) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду разработки агентных RAG-систем для улучшения клиентского опыта в экосистеме Сбера.

Задачи:

• разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
• под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем
• улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge
• улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников
• оптимизировать и улучшать генерацию ответов
• совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод
• разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
• проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты

Требования:

• знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
• уверенное знание python и различных фреймворков для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.
• знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain
• владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.
• пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.

Условия:

• офисный формат работы (опционально)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Transformers
• pymorphy
• bash
• git
• NLP
• LLM
• RAG
• ML