ML Engineer (ASR / GigaChat Data) в ПАО Сбербанк Москва

Специалист по данным для обучения базовых моделей GigaChat, фокус на ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация.

Задачи:

• подготовка данных для обучения и тестирования моделей
• разработка и поддержка data pipeline’ов
• анализ качества моделей через данные и метрики
• поиск точек роста и проблемных сценариев
• работа с продовыми и beta-логами устройств

Требования:

• уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
• опыт работы с данными в ML-задачах
• понимание метрик качества моделей
• базовая статистика
• опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting)
• опыт построения data pipeline’ов
• опыт с разметкой и краудсорсингом

Условия:

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• ASR
• VAD
• diarization
• keyword spotting
• data pipeline