Junior Data Scientist / ML Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Junior Data Scientist / ML Engineer в команду рекомендательных систем Сбера. Разработка ML-пайплайнов, работа с большими данными на PySpark, применение Deep Learning и RecSys.

Задачи:

• разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами
• анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark при поддержке команды
• изучение и применение актуальных методик в области Data Science, Deep Learning и RecSys
• взаимодействие с командой разработки и аналитики, участие в генерации гипотез и обсуждении решений, презентация результатов своей работы

Требования:

• вы учитесь на старших курсах или недавно завершили обучение по математическому или IT-направлению
• искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам, любознательность и готовность быстро учиться
• практический опыт решения ML-задач в учебных, исследовательских или pet-проектах: подготовка данных, обучение моделей и оценка качества
• уверенное знание Python и знакомство с основными библиотеками для анализа данных и ML (NumPy, pandas, scikit-learn; PyTorch будет преимуществом)
• способность самостоятельно разбираться в новых темах, читать технические материалы на английском, задавать вопросы и работать в команде

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• NumPy
• pandas
• scikit-learn
• PyTorch
• PySpark
• SQL
• Git
• Linux
• Airflow
• MLflow
• Kubernetes
• Redis
• Kafka
• S3
• FastAPI