Middle Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

Middle Data Scientist для моделирования процессов кредитования в Сбере. Разработка и сопровождение моделей для розничного кредитования, аналитика больших данных, эксперименты с подходами обучения скоринговых моделей.

Задачи:

• разработка и сопровождение моделей для автоматизации и оптимизации процессов розничного кредитования для различных кредитных продуктов
• аналитика больших объемов данных разных форматов (структурированные данные, последовательности, графы)
• эксперименты с нестандартными подходами обучения скоринговых моделей, в том числе нейронных сетей
• анализ эффективности новых источников данных для улучшения текущих кредитных процессов
• взаимодействие с бизнес-заказчиком по задаче, презентация полученных результатов

Требования:

• физико-математическое, экономико-математическое образование
• глубокое понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения, особенностей их применения на практике
• опыт работы от 1 года, в том числе опыт разработки моделей и фундаментальное понимание банковской доменной области
• уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy), ML (scikit-learn, catboost, lightgbm и т.п.) и DL (PyTorch)
• умение работать с большими объемами данных (eda, очистка, отбор и генерация признаков), навык написания и оптимизации SQL запросов
• опыт работы с Hadoop (Spark, Hive) и/или другими инструментами многопоточной обработки данных (Polars, Dask, GreenPlum)
• опыт работы в Jira/Confluence/Git
• желание разбираться в бизнес-процессах, предлагать способы их оптимизации

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / м. Тульская
• формат работы: офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• scikit-learn
• catboost
• lightgbm
• PyTorch
• SQL
• Hadoop
• Spark
• Hive
• Polars
• Dask
• GreenPlum
• Jira
• Confluence
• Git