Data Analyst GenAI в ПАО Сбербанк Москва

Продуктовый аналитик в команду разработки инновационной платформы на основе GenAI для автоматизации маркетинговых кампаний.

Задачи:

• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• проектировать, проводить тестирование и участвовать в интеграции AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов
• проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L)
• анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям
• проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направления для исследований

Требования:

• высшее образование: техническое или экономическое
• опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет
• уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain)
• навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• навыки анализа большого массива данных

Условия:

• современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• scikit-learn
• langchain
• A/B-тестирование
• статистика
• BigData
• Hadoop
• Spark
• Hive
• LLM
• RAG
• fine-tuning
• GigaChat
• Kandinsky