Data Engineer в ООО СК "Сбербанк страхование" Москва

Дата-инженер в команду корпоративного страхования, строящую data-driven основу для привлечения клиентов и раскрытия страхового потенциала на основе данных и ИИ.

Задачи:

• Взаимодействие с PO, бизнесом и аналитиками для согласования требований
• Проектирование и разработка витрин данных
• Мониторинг и оптимизация работы витрины
• Исследование и обработка данных, генерация и валидация гипотез на основе анализа
• Разработка дашбордов для мониторинга процессов и бизнес-эффектов от решений
• Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование

Требования:

• Опыт работы дата-инженером от 2-х лет
• Аналитическое мышление, аккуратность, внимание к деталям и ответственность за результат
• Уверенное владение SQL (join, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, оконные функции)
• Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Airflow
• Понимание устройства ETL, ELT-процессов, умение построить pipeline
• Навыки работы c BI-системами: опыт построения отчетов и дашбордов (желательно – FineBI, подойдут также Power BI/Tableau/Qlik или аналоги)
• Опыт работы с Python, в том числе с библиотеками numpy, pandas
• Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере

Условия:

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Навыки:

• SQL
• PostgreSQL
• GreenPlum
• Airflow
• ETL
• ELT
• BI
• FineBI
• Power BI
• Tableau
• Qlik
• Python
• numpy
• pandas
• GenAI