Middle Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду управления модельным риском розничного бизнеса. Оценка качества моделей Classic ML, автоматизация процессов валидации и мониторинга.

Задачи:

• оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл, верификация эффекта модели на бизнес
• исследование подходов к моделированию и валидации, улучшение методологии
• автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.) с использованием агентов и без

Требования:

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• ML, DS опыт от 5 лет
• знание классического машинного обучения
• опыт работы с uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
• понимание связи бизнес целей с ML метриками
• понимание основ A/B тестирования
• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace, Transformers
• знание PySpark, SQL
• опыт модельной аналитики и управления модельным стеком
• знание основ NLP

Условия:

• комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• PyTorch
• HuggingFace
• Transformers
• PySpark
• SQL
• NLP
• Classic ML
• uplift
• PyBoost
• A/B тестирование