Разработчик CX-агента в ПАО Сбербанк Москва

Создание CX-агента для автоматического аудита клиентского опыта с использованием LLM и других источников данных.

Задачи:

• формулирование задач для разработчиков и проверка результатов их работы
• описание логики принятия решений агентом: его входные данные, ожидаемые действия (tool calls), формат вывода результатов для команды промпт-инженеров и бэкенд-разработчиков
• ручная и автоматизированная оценка генеративных моделей
• составление датасетов «золотых ответов», проектирование краевых случаев (edge cases) и стресс-тестов
• проверка фактологической точности выводов модели, ее консистентности при неполных или противоречивых данных на входе
• создание агентов на Python с использованием фреймворка LangChain или нативных API крупных вендоров
• написание надежных парсеров и интеграции со сторонними источниками знаний через API

Требования:

• высшее образование
• умение декомпозировать сложные пользовательские сценарии до атомарных шагов
• понимание принципов векторного поиска для подключения баз знаний к агенту
• базовое владение Docker для контейнеризации решений
• навык проведения A/B-тестирования различных версий промптов и архитектур агентов
• критическое мышление и проактивность: способность видеть слепые зоны в клиентском пути еще до запуска тестов
• готовность глубоко погружаться в предметную область продукта
• умение использовать нейросети в повседневной работе, знание ИТ в части работы с AI агентами, разработке, тестировании будет плюсом

Условия:

• официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• оформление по срочному трудовому договору
• современный офис в центре города: ул. Костина, 6
• возможность профессионального роста и развития внутри Компании
• обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства)
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Навыки:

• Python
• LangChain
• Docker
• LLM
• API
• векторный поиск
• A/B-тестирование