Data Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Data Engineer для разработки автоматизированной банковской системы для индийского филиала Сбера. Работа с витринами данных, ETL на Hadoop, BI-дашбордами и наставничество международной команды.

Задачи:

• разрабатывать и оптимизировать витрины данных и ETL-процессы на платформе Hadoop, используя инструменты экосистемы (Spark, Hive, HDFS)
• взаимодействовать с бизнес-заказчиками для сбора, формализации и декомпозиции бизнес- и функциональных требований к данным
• проектировать, строить и верифицировать прототипы витрин данных, обеспечивая их соответствие поставленным задачам
• разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для визуализации ключевых бизнес-метрик
• сопровождать команду разработки (в том числе международную), выступая в роли наставника (3rd Line Support), помогая в решении сложных технических проблем и оптимизируя процессы
• настраивать и тюнинговать параметры Spark-джоб для достижения максимальной производительности и эффективности использования ресурсов кластера

Требования:

• высшее образование (техническое или экономическое)
• опыт работы от 3-х лет на проектах по построению и развитию КХД (DWH) в роли Data Engineer или Data Analyst
• экспертный уровень владения SQL
• практический опыт работы с экосистемой Hadoop и понимание принципов распределенных вычислений
• знание Python будет вашим преимуществом
• уровень владения английским языком не ниже B2 (для чтения технической документации и коммуникации)

Условия:

• комфортный офис: г Москва, Вавилова 19
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Hadoop
• Spark
• Hive
• HDFS
• SQL
• Python
• BI