Data Scientist in the Recommendation & Ranking team of the main Avito в Авито Москва

Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций Авито. Развитие нейросетевого ранкера, внедрение новых фич, инфраструктура обучения и выкатки моделей, проверка гипотез в A/B-тестах.

Задачи:

• развивать архитектуру нейросетевого ранкера: новые архитектуры, новые функции потерь под продуктовые метрики
• придумывать и внедрять новые фичи: история и интересы пользователя, контентные сигналы по объявлению, поведение продавца
• развивать инфраструктуру обучения и выкатки моделей: пайплайны, форматы данных, мониторинг качества
• проверять гипотезы в АБ-тестах, анализировать результаты и развивать методологию оценки качества рекомендаций

Требования:

• иметь опыт с Machine Learning-ранжированием в проде (Learning To Rank — pairwise / listwise) или с нейросетевыми моделями для рекомендаций или поиска
• иметь уверенный уровень Python и опыт работы со стеком нейросетей и градиентного бустинга
• понимать метрики качества ранжирования и продуктовые метрики сервиса
• иметь опыт end-to-end Machine Learning-разработки — от гипотезы и обучения модели до выкатки в прод и анализа результатов

Условия:

• возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
• много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
• прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Навыки:

• Python
• Machine Learning
• нейросети
• градиентный бустинг
• Learning To Rank
• A/B тестирование