Data Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Data Engineer в команду ПВР прототипирования Сбера для сборки и сопровождения витрин данных и аналитики по регуляторным требованиям Банка России и МСФО.

Задачи:

• сборка витрин таргетов для моделей предсказания вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте, а также величины кредитного требования, подверженного риску дефолта
• сборка данных и аналитика для запросов ЦБ, внутреннего и внешнего аудита, внутренней валидации
• прототипирование, реализация и поддержка промышленных витрин по расчету мониторинга регуляторных моделей (тесты PowerStat, PSI, Loss shortfall, Gini и прочие)

Требования:

• профильное высшее образование (техническое/математическое/физико-математическое)
• опыт работы в банке с данными физических лиц и понимание работы кредитных продуктов
• продвинутый SQL (агрегация, все виды join, оконные функции, ранжирование, union, оптимизация запросов, циклы)
• продвинутый опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые вычисления
• опыт работы с процессами ETL/ELT и методами инкрементальной загрузки данных (CDC)
• опыт автоматизации тестов качества данных (Data Quality)
• опыт работы с Git (GitHub/BitBucket)

Условия:

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский 32, корпус Б
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Apache Spark
• PySpark
• Spark SQL
• Hadoop
• HDFS
• ETL
• ELT
• CDC
• Data Quality
• Git
• GitHub
• BitBucket