ML-разработчик (валидация моделей) в ПАО Сбербанк Москва

ML-разработчик для валидации и управления модельным риском в розничном кредитовании. Анализ и улучшение моделей машинного обучения, включая LLM и классические бустинги.

Задачи:

• разбор результатов работы различных моделей DS, анализ влияния моделей на кредитный портфель Банка, поиск возможных ошибок и проблем в моделях
• тестирование корректности модели, разработка альтернативных алгоритмов
• автоматизация алгоритмов валидации для внедрения в процессы автовалидации

Требования:

• профильное IT/техническое образование
• знание современных архитектур нейронных сетей (LLM), уверенное владение библиотекой torch
• уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание как работают алгоритмы и метрики «под капотом»
• знание математической статистики, алгоритмов, структур данных
• знание Python и основных библиотек анализа данных
• знание SQL/PySpark, навыки работы с базами данных

Условия:

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• torch
• SQL
• PySpark
• LLM
• машинное обучение
• статистический анализ
• математическая статистика
• алгоритмы
• структуры данных