Опубликовано 5 дней назад
Data Engineer в ПАО Сбербанк Москва
Data Engineer в команду блока Строительства для построения хранилища данных и автоматизации бизнес-процессов, включая подготовку данных для AI, разработку ETL-пайплайнов и векторных хранилищ.
Задачи:
- Подготовка данных для AI: формирование датасетов для обучения ML-моделей и тонкой настройки LLM-агентов (очистка, разметка, агрегация)
- Разработка пайплайнов: создание и сопровождение ETL-процессов, агрегирующих информацию из 3 смежных автоматизированных систем (АС), с обеспечением минимальной задержки
- Векторные хранилища: проектирование схем и наполнение векторных баз данных (Chroma, Qdrant, Milvus) для реализации семантического поиска и RAG-архитектур
- Управление качеством данных (Data Quality): внедрение систем валидации (проверка на полноту, дубликаты, аномалии) и мониторинг показателей здоровья данных
- Data Lineage & Документация: ведение полного учета происхождения данных (от источника до агента), разработка схем данных и актуализация технической документации для смежных команд (ML-инженеров и бэкендеров)
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в коммерческой разработке на позиции Data Engineer или ETL-разработчика
- Продвинутое владение Python (написание продакшн-кода) и SQL (сложные запросы, оконные функции)
- Уверенное владение Apache Spark (PySpark) для трансформации больших объемов данных
- Построение и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Apache Airflow или Apache NiFi
- Практический опыт с колоночными СУБД (ClickHouse) и/или облачными решениями типа Snowflake
- Опыт проектирования REST API для выдачи данных наружу (в том числе для агентов)
- Умение парсить, нормализовать и структурировать неструктурированные данные (опыт работы с PDF-документами, чертежами DWG, сканами) обязателен
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская)
- Льготные ипотечные условия кредитования
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Детский отдых и подарки за счет Компании
- Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации
Навыки:
- Python
- SQL
- Apache Spark
- PySpark
- Apache Airflow
- Apache NiFi
- ClickHouse
- Snowflake
- REST API
- Chroma
- Qdrant
- Milvus
- ETL
- ELT
- RAG
- LLM
- ML
- DWG
Эту вакансию мы нашли в sber
ПС
ПАО Сбербанк
Москва
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?