Опубликовано 5 дней назад

Data Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Data Engineer в команду блока Строительства для построения хранилища данных и автоматизации бизнес-процессов, включая подготовку данных для AI, разработку ETL-пайплайнов и векторных хранилищ.

Задачи:

  • Подготовка данных для AI: формирование датасетов для обучения ML-моделей и тонкой настройки LLM-агентов (очистка, разметка, агрегация)
  • Разработка пайплайнов: создание и сопровождение ETL-процессов, агрегирующих информацию из 3 смежных автоматизированных систем (АС), с обеспечением минимальной задержки
  • Векторные хранилища: проектирование схем и наполнение векторных баз данных (Chroma, Qdrant, Milvus) для реализации семантического поиска и RAG-архитектур
  • Управление качеством данных (Data Quality): внедрение систем валидации (проверка на полноту, дубликаты, аномалии) и мониторинг показателей здоровья данных
  • Data Lineage & Документация: ведение полного учета происхождения данных (от источника до агента), разработка схем данных и актуализация технической документации для смежных команд (ML-инженеров и бэкендеров)

Требования:

  • Опыт работы от 3 лет в коммерческой разработке на позиции Data Engineer или ETL-разработчика
  • Продвинутое владение Python (написание продакшн-кода) и SQL (сложные запросы, оконные функции)
  • Уверенное владение Apache Spark (PySpark) для трансформации больших объемов данных
  • Построение и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Apache Airflow или Apache NiFi
  • Практический опыт с колоночными СУБД (ClickHouse) и/или облачными решениями типа Snowflake
  • Опыт проектирования REST API для выдачи данных наружу (в том числе для агентов)
  • Умение парсить, нормализовать и структурировать неструктурированные данные (опыт работы с PDF-документами, чертежами DWG, сканами) обязателен
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская)
  • Льготные ипотечные условия кредитования
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Детский отдых и подарки за счет Компании
  • Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации

Навыки:

  • Python
  • SQL
  • Apache Spark
  • PySpark
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • ClickHouse
  • Snowflake
  • REST API
  • Chroma
  • Qdrant
  • Milvus
  • ETL
  • ELT
  • RAG
  • LLM
  • ML
  • PDF
  • DWG
Эту вакансию мы нашли в sber
ПС

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики