Data scientist в ПАО Сбербанк Москва

Data scientist в крупнейший банк России для построения и применения marketing mix моделей, разработки стратегии коммуникации и оценки эффективности маркетинговых рычагов.

Задачи:

• общение с внутренним заказчиком, разработка рекомендаций и применение аналитических инструментов
• анализ и статистическая обработка структурированных данных
• руководство процессом создания эконометрических и прочих ML моделей
• адаптация и приложение эконометрических и статистических методов для оперативного решения прикладных задач
• подготовка отчетов и презентация результатов работы
• участие в разработке сервисов, помогающих использовать модели широким кругом пользователей

Требования:

• высшее оконченное техническое\экономическое образование
• опыт прикладного эконометрического и статистического моделирования не менее 2х лет в сфере рекламы и маркетинга
• знакомство со статистикой и теорией вероятности, знание методов анализа временных рядов, подходов к снижению размерности
• умение применять эконометрический и статистический инструментарий для решения практических задач
• знакомство с методами: решения оптимизационных задач, визуализации результатов моделирования, разработки интерактивных приложений (dashboards)
• опыт моделирования в R или Python
• умение пользоваться профессиональными справочными ресурсами и литературой
• английский язык в необходимом объеме для понимания источников информации о статистических и ML методов

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• R
• Python
• ML
• эконометрика
• статистика
• анализ временных рядов
• dashboards
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты