Middle Python разработчик в ПАО Сбербанк Москва

Middle-разработчик для развития ИИ-агентов в Сбере. Работа над прикладными ИИ-продуктами, задачи на стыке backend-разработки, LLM и агентных систем.

Задачи:

• развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов
• проектирование архитектуры новых компонентов
• разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph
• проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами
• разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python
• реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных
• улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов
• оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов
• разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя
• анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения
• участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев

Требования:

• оконченное высшее образование
• подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет
• уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком
• практический опыт разработки приложений на базе LLM
• опыт работы с LangChain и LangGraph
• понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев
• опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач
• опыт работы с PostgreSQL
• опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска
• понимание принципов RAG, embeddings, semantic search
• опыт интеграции с внешними и внутренними API
• понимание асинхронного программирования в Python
• умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами
• способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• Python
• FastAPI
• LLM
• LangChain
• LangGraph
• PostgreSQL
• RAG
• embeddings
• semantic search
• векторные базы данных
• асинхронное программирование
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты