ML Разработчик (Python) в TG @jobsearchhhhh удалённо

ML-разработчик уровня Middle+ или Senior для поддержки направления Data Science в проекте для пищевой промышленности. Нужен специалист с сильным Python, опытом ML и готовностью развиваться в сторону Data Science.

Задачи:

• Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для обучения и эксплуатации моделей
• Проектирование и поддержка end-to-end пайплайнов данных: от источников до готовых признаков и витрин
• Разработка сервисов и API на FastAPI для обёртки моделей и математической логики с интеграцией в бизнес-процессы
• Рефакторинг исследовательских прототипов в поддерживаемый продакшен-код с покрытием тестами и участием в ревью
• Настройка вывода моделей в эксплуатацию: контейнеризация, CI/CD, мониторинг работы сервисов
• Оптимизация производительности критичных участков и работа с большими объёмами данных
• Погружение в ML-математику и постепенное принятие на себя всё большего объёма модельной работы с развитием в сторону Data Science
• Эффективное взаимодействие с Data Scientist, представителями бизнеса и техническими командами

Требования:

• Отличное знание Python и опыт промышленной разработки уровня Middle+ или Senior
• Глубокое знание алгоритмов, структур данных и оценки вычислительной сложности
• Уверенная работа с библиотеками анализа данных Pandas и NumPy
• Практический опыт машинного обучения: линейные модели, случайный лес, метрики качества, кросс-валидация
• Опыт работы с временными рядами: очистка, прогнозирование и валидация прогнозов
• Опыт с библиотеками машинного обучения Scikit-learn и Statsmodels
• Опыт с библиотеками градиентного бустинга XGBoost, LightGBM или CatBoost
• Опыт обёртки моделей и логики в backend-сервисы на FastAPI (или Hug и аналогичных) и базовое понимание архитектуры веб-приложений
• Уверенное владение SQL и реляционными базами данных, прежде всего PostgreSQL
• Базовые навыки DevOps: Docker, работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD
• Опыт юнит- и интеграционного тестирования, владение методологией тестирования
• Готовность углубляться в ML-математику и брать на себя всё больше модельной работы с развитием в сторону Data Science
• Английский язык на уровне Intermediate

Условия:

• Клиент: Пищевая промышленность
• Длительность: до 31.12.2026
• Занятость: полная
• Локация: РФ
• Гражданство: РФ
• Рабочий график: МСК ± 2
• Формат: Удаленно
• Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.

Навыки:

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Statsmodels
• XGBoost
• LightGBM
• CatBoost
• FastAPI
• SQL
• PostgreSQL
• Docker
• Unix
• CI/CD
• Spark
• PySpark
• S3
• Kubernetes
• KubeFlow