Опубликовано 29 декабря 2025 г.

Middle Data Analyst (ML) в ЮниРусь удалённо

World iconудаленно
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

В любом направлении и отделе компании ЮниРусь работают настоящие эксперты своего дела. Присоединяйтесь к нам — вместе мы будем запускать сложные, но важные и интересные проекты, создавать продукты, которые несут смысл, постоянно расти и развиваться.

#смелость_создавать уникальные решения

Сейчас мы в поиске middle data analyst на новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж.

Какие задачи вас ждут:

  • Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое качество прогноза.

  • Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта.

  • Собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных ML-моделей.

  • Автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы).

  • Проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса.

  • Создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик ML-моделей.

  • Разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе ML-прогнозов.

  • Формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных.

Мы ждём, что у вас:

  • Опыт работы аналитиком данных или BI-аналитиком от 2 лет, желательно в сферах FMCG или Retail.

  • Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных.

  • Навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas).

  • Уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot.

  • Опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API).

  • Высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом).

Будет большим плюсом:

  • Опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах.

  • Знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI.

  • Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.

  • Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).

ЮН

ЮниРусь

удалённо

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики