Опубликовано 29 декабря 2025 г.

Middle Data Scientist в Золотое Яблоко удалённо

World iconудаленно
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Ты будешь работать в департаменте DevOps & Data: команда отвечает за развитие в компании процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, развитие операционной BI отчетности, BigData, ML & DataScience

Ты будешь работать в команде, которая отвечает за развитие модели матчинга товаров-конкурентов. Наша цель — разработать точный мониторинг цен конкурентов для построения эффективной системы ценообразования во всем сервисе. Это уникальная возможность творить и создавать вместе с нами

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

  1. Заниматься обработкой данных для обучения

  2. С помощью нейронных сетей дообучать представления текста и изображений для решения задачи матчинга

  3. Много экспериментировать (и с данными, и с моделями, и с архитектурой)

  4. Внедрять систему оценки модели, переводить ML-метрики на понятный бизнесу язык

  5. Исследовать LLM-подходы для решения задачи матчинга

ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:

  1. Уверенные знания Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas/Polars, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)

  2. Понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей

  3. Интерес к NLP и знание подходов (и базовых, и современных)

  4. Понимание принципов работы с распределенными системами данных

  5. Практический опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка сырых данных, выбор алгоритмов, подбор параметров, оценка качества моделей, проведение разных экспериментов

Будет плюсом: 

  1. Опыт решения retail-задач, в частности матчинга

  2. Практический опыт решения задач, связанных с NLP (например, обучали эмбеддинги и/или использовали их в моделях)

  3. Писали ETL на Spark

  4. Разрабатывали сервисы на FastAPI

Почему с нами хорошо: 

  1. Ты будешь работать в аккредитованной IT компании

  2. Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность

  3. График работы: удаленный, с возможностью приезжать в офис

  4. У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров

  5. Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития

  6. ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье

  7. Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга

  8. Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры

  9. Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией

  10. Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность

Присоединяйся и открывай новые возможности вместе с нами!

ЗЯ

Золотое Яблоко

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 200 000 – 300 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k460k

обычно платят (p25–p75): 200 000 – 300 000 ₽

Когорта Data, Middle · 161 вакансия за 90 дней

Зарплаты Data →

Подготовиться к собеседованию в Золотое Яблоко

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Похожие вакансии

Смотреть ещё

Автоотклики