AI Designer (специалист по внутренним ИИ-проектам) в Лаборатория Касперского Москва

Ищем коллегу, который будет помогать делать внутренние ИИ-проекты и рабочие артефакты для команды: разбирать документацию, справку и продуктовые материалы, готовить сценарии видео-демо, презентации, инструкции и простые прототипы.
Это не роль про перебор десятков внешних AI-сервисов. Мы работаем в контролируемой среде: локальные модели, внутренние инструменты, Codex, Claude Code и другие безопасные решения с точки зрения данных и корпоративных ограничений.
Нужен человек, который умеет быстро разобраться в сырой задаче, структурировать информацию, аккуратно использовать ИИ и доводить результат до понятного материала.

Основные задачи:
— Анализировать документацию, справку, спецификации и продуктовые материалы.
— Делать выжимки, сценарии, FAQ, инструкции и обучающие материалы.
— Готовить сценарии видео-демо: шаги, тексты, voiceover, intro и финальный экран
— Создавать презентации по AI-инициативам, исследованиям, прототипам и продуктовым идеям.
— Работать с локальными LLM, Codex / Claude Code, файлами, репозиториями и внутренними пайплайнами.

— Собирать простые AI-процессы: анализ документов, извлечение сценариев, сравнение материалов, подготовка черновиков.
— Проверять AI-выводы: ошибки, галлюцинации, слабую логику и неточные формулировки.
— Описывать результат так, чтобы им могли пользоваться дизайнеры, продакты, аналитики и инженеры.

Примеры задач:
— Разобрать раздел справки и выделить ключевые пользовательские сценарии.
— Превратить документацию в структуру видео-демо.
— Подготовить сценарий, текст озвучки и структуру презентации по функции.
— Сравнить несколько документов и найти паттерны, расхождения и пробелы.
— Собрать черновик спецификации для внутреннего AI-инструмента.
— Проверить, насколько локальная модель понимает продуктовую документацию.
— Подготовить презентацию на 5–10 слайдов по результатам AI-эксперимента.

Что Вам необходимо для этого:
— Структурное мышление: видеть сценарии, связи и пробелы, а не пересказывать текст.
— Умение быстро разбираться в сложных продуктовых материалах.
— Хороший русский язык, ясные формулировки, минимум канцелярита.
— Понимание, что AI-результат нужно проверять.
— Аккуратность в работе с данными и понимание ограничений безопасности.
— Готовность работать не только в SaaS-интерфейсах, но и через локальные модели, CLI, файлы и внутренние инструменты.

Будет плюсом:
— Опыт с Codex, Claude Code, Cursor или похожими инструментами.
— Базовое понимание LLM, RAG, embeddings, agents, workflow automation.
— Опыт в документации, UX, research, продуктовой аналитике или техническом письме.
— Понимание B2B / enterprise-продуктов.
— Умение работать с Git, Pixso, Miro, PowerPoint.

Ожидаемый результат:
На выходе должны появляться полезные рабочие материалы: структурированные документы, сценарии, презентации, инструкции, сравнительные таблицы, простые пайплайны и описания AI-гипотез.
Главный критерий — результат помогает команде быстрее понимать продукт, готовить материалы, находить сценарии и создавать внутренние AI-инструменты без риска для данных.

Эта вакансия подойдёт тебе, если:
У тебя есть опыт продуктового дизайнера или владельца продукта.
Ты любишь автоматизировать рутину и находить способы оптимизации процессов.
Умеешь двигаться вперёд, не боясь ошибок и неудач.
Открыт к новому, не воспринимаешь ограничения как препятствия и готов добиваться результата в условиях неопределённости современного мира.