LLMOps в KODE удалённо

DevOps-инженер для эксплуатации и развития AI-платформы на Kubernetes с фокусом на LLM-инференс.

Задачи:

• Развертывание, сопровождение и обновление LLM-инференс платформ (vLLM, SGLang, Ollama)
• Эксплуатация и развитие AI-платформы в Kubernetes, включая масштабирование и управление GPU-ресурсами
• Настройка AI Gateway (LiteLLM): маршрутизация запросов, API-ключи, квоты, лимиты и политики доступа
• Оптимизация производительности inference: batching, KV Cache, semantic cache, снижение latency и стоимости инференса
• Настройка мониторинга, логирования и трассировки (OpenTelemetry, Langfuse, SigNoz, Prometheus/Grafana)
• Автоматизация CI/CD процессов для инфраструктуры и моделей, поддержка GitOps-подхода
• Интеграция и сопровождение сервисов памяти, векторных хранилищ и компонентов RAG/Agentic AI
• Диагностика и устранение инцидентов, обеспечение стабильности и высокой доступности LLM-платформы

Требования:

• Опыт в роли DevOps от 3 лет
• Опыт администрирования Kubernetes в production, Docker, Helm, понимание GitOps-подходов
• Опыт эксплуатации LLM inference-серверов (vLLM, SGLang, Ollama или TGI) и понимание их архитектуры
• Хорошее понимание принципов работы LLM: токены, KV Cache, batching, streaming, квантование, RAG
• Практический опыт работы с GPU (NVIDIA/CUDA), распределением ресурсов и оптимизацией производительности
• Опыт настройки мониторинга и observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SigNoz/Langfuse)
• Уверенные знания Linux, Docker, сетевого взаимодействия и диагностики инфраструктурных проблем
• Навыки автоматизации на Python и работы с CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions)
• Опыт работы с Redis, PostgreSQL и API-шлюзами

Условия:

• Удаленка, гибрид, офис
• Полная занятость
• Зарплатная вилка: от 170000 gross до 230000 gross
• 2 этапа интервью

Навыки:

• Kubernetes
• Docker
• Helm
• GitOps
• vLLM
• SGLang
• Ollama
• TGI
• LiteLLM
• GPU
• NVIDIA
• CUDA
• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry
• SigNoz
• Langfuse
• Python
• GitLab CI
• GitHub Actions
• Redis
• PostgreSQL
• KEDA
• Qdrant
• Milvus