MLOps-инженер в ПАО Сбербанк Москва

Специалист по развитию инфраструктуры для онлайн исполнения ML-моделей в облачной среде в команде AI-Hub Сбера.

Задачи:

• Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для онлайн исполнения ML-моделей (Jenkins, Docker, k8s, Helm)
• Построение инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн
• Настройка и поддержка Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки
• Интеграция ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой: подключение к базам данных, Kafka, системам авторизации и подпискам на данные
• Автоматизация рутинных операций по управлению инфраструктурой и процессами (Groovy, Python)
• Обеспечение работоспособности тестовых стендов и внедрение quality gate для контроля качества моделей

Требования:

• Глубокий опыт в MLOps: уверенное владение инструментами для онлайн исполнения ML-моделей, опыт вывода online ML-сервисов и online inference моделей (REST API)
• Опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Kafka
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm
• Уверенное владение Python для автоматизации и разработки ETL-процессов
• Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание концепции pipeline-as-code
• Готовность одновременно работать с инфраструктурой, кодом пайплайнов и процессами (DevOps подход)

Условия:

• комфортный современный офис , г. Москва, ул. Вавилова 19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• MLOps
• Jenkins
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Groovy
• Python
• PostgreSQL
• OpenSearch
• Kafka
• ArgoCD
• REST API
• FastAPI
• Chroma
• Elasticsearch
• GitOps
• Microservices