Agent SRE в ПАО Сбербанк Москва

SRE-инженер для обеспечения надежной эксплуатации мультиагентной системы кодогенерации на блокчейне: инфраструктура для AI-агентов и RAG-систем, мониторинг, CI/CD, трейсинг и автоматизация восстановления.

Задачи:

• Обеспечение надежности, масштабируемости и отказоустойчивости инфраструктуры для запуска агентных систем в Kubernetes
• Управление CI/CD пайплайнами на базе Jenkins и BitBucket, внедрение GitOps-подходов с использованием Helm
• Настройка систем мониторинга, логирования и трейсинга для инфраструктурных компонентов
• Трейсинг агентов: внедрение трассировки цепочек рассуждений агентов, мониторинг их поведения и производительности, интеграция с PGVector и Qdrant
• Определение и мониторинг SLI: success rate, hallucination rate, время выполнения задачи, стоимость токенов
• Тестирование и валидация агентов: разработка пайплайнов регрессионного тестирования (evals), нагрузочное тестирование
• Внедрение circuit breakers для защиты от каскадных отказов
• Мониторинг поведения агентов для обнаружения аномалий (rogue detection)
• Разработка сценариев автономного восстановления агентов (self-healing)
• Перевод runbook'ов в исполняемые сценарии для агентов (toil reduction)
• Планирование работ, оценка задач, ведение документации

Требования:

• Опыт в роли SRE/DevOps от 3 лет коммерческого опыта эксплуатации высоконагруженных распределенных систем
• Глубокое понимание Kubernetes (архитектура, операторы, Custom Resources, Helm, сетевые политики), опыт эксплуатации кластеров в ПРОМе
• Опыт с Jenkins (написание pipeline на Groovy), управление артефактами, интеграция с BitBucket (Git, PR, webhooks)
• Продвинутый Python: скрипты, инструменты автоматизации, API-клиенты, тесты
• Опыт работы с PGVector и/или Qdrant, с реляционными СУБД PostgreSQL
• Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry; умение строить SLO/SLI-дашборды и алерты
• Уверенное владение Jira
• Опыт написания юнит-тестов на Python (pytest), интеграционных тестов, опыт нагрузочного тестирования (k6, Locust, JMeter)

Условия:

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский 32к1
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Kubernetes
• Jenkins
• BitBucket
• Helm
• Groovy
• Python
• PGVector
• Qdrant
• PostgreSQL
• Prometheus
• Grafana
• Loki
• OpenTelemetry
• Jira
• pytest
• k6
• Locust
• JMeter
• Git
• LangChain
• LlamaIndex
• LangSmith
• Weights & Biases
• Arize
• vLLM
• Triton
• NVIDIA
• Gremlin
• Litmus