DevOps / MLOps Engineer в АО "СберТех" Санкт-Петербург

DevOps/MLOps инженер для построения и сопровождения инфраструктуры AI-платформы: развертывание LLM-моделей, поддержка Python-приложений, баз данных и CI/CD, обеспечение стабильной работы AI-сервисов в production.

Задачи:

• развертывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов
• настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы)
• развертывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы)
• настройка и поддержка Kubernetes-кластеров
• создание и развитие CI/CD процессов
• автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры
• настройка мониторинга, логирования и резервного копирования
• администрирование баз данных: PostgreSQL, Redis, Vector DB, Qdrant

Требования:

• уверенное знание Linux
• опыт работы с Docker и Kubernetes
• практический опыт настройки CI/CD
• опыт эксплуатации Python-приложений
• опыт работы с PostgreSQL
• опыт настройки мониторинга и логирования

Условия:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими

Навыки:

• Linux
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• Redis
• Vector DB
• Qdrant
• GPU
• LLM
• MLflow
• Helm
• Ansible
• Prometheus
• Grafana