Какие задачи решал с помощью многопоточности

Решал задачи, где требовалось ускорение обработки данных за счёт параллелизма. Например: 1. **Обработка больших данных** – распараллеливание чтения/записи файлов, обработки коллекций. ```java ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); files.forEach(file -> executor.submit(() -> processFile(file))); ``` 2. **Асинхронные операции** – HTTP-запросы, работа с БД без блокировки UI. ```java CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchDataFromAPI()) .thenAccept(data -> updateUI(data)); ``` 3. **Пул соединений** – управление ограниченными ресурсами (например, подключения к БД). 4. **Паттерн Producer-Consumer** – очереди задач между потоками. ```java BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue<>(); new Thread(new Producer(queue)).start(); new Thread(new Consumer(queue)).start(); ``` 5. **Кеширование с TTL** – фоновое обновление данных без блокировки доступа. Использовал `Thread`, `ExecutorService`, `ForkJoinPool`, `CompletableFuture`, учитывал race conditions, deadlocks и thread safety (`synchronized`, `volatile`, `Atomic*`).