Как решил самую сложную задачу в рабочем проекте

Самой сложной задачей была оптимизация обработки больших CSV-файлов (10+ ГБ) с ограниченной памятью. Проблема: стандартные решения (OpenCSV, Apache Commons) падали с OutOfMemoryError.

Решение:

1. Использовал потоковую обработку через BufferedReader
2. Реализовал чанкинг - обработку файла порциями
3. Добавил параллельную обработку чанков через ForkJoinPool

Пример ключевого кода:

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        // Обработка строки
        processLine(line);
        
        if (linesProcessed % CHUNK_SIZE == 0) {
            forkJoinPool.execute(new ChunkProcessor(currentChunk));
            currentChunk = new ArrayList<>();
        }
    }
}

Результат: снижение потребления памяти на 80%, время обработки сократилось в 3 раза. Главный урок - для больших данных всегда нужно думать о потоковой обработке и параллелизме.