Встречается на собеседованиях • сегодня
Есть ли опыт работы с решениями, в которых обрабатывается большой объем данных
Да, есть опыт работы с большими объемами данных. Использовал Apache Spark для распределенной обработки, оптимизировал запросы в SQL (например, через партиционирование и индексы), работал с Kafka для потоковой обработки. Также применял batch-обработку через Spring Batch.
Пример обработки через Spark:
```java
Dataset data = spark.read().json("hdfs://path/to/large/file.json");
Dataset filtered = data.filter(col("value").gt(1000));
filtered.write().parquet("hdfs://output/path");
```
Для оптимизации памяти использовал off-heap хранилище и настройки GC.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы