Зачем нужен локальный кэш в микросервисной архитектуре

Локальный кэш в микросервисах ускоряет доступ к часто используемым данным, снижает нагрузку на БД и внешние сервисы, уменьшает задержки. Особенно полезен для read-heavy операций. Пример с Spring Cache:

@Service
public class ProductService {
    @Cacheable("products") // Локальный кэш
    public Product getProductById(Long id) {
        // Долгий запрос к БД
        return productRepository.findById(id).orElseThrow();
    }
}

Плюсы:

• Быстрый доступ к данным
• Снижение нагрузки на БД
• Простота реализации (например, через Caffeine/Ehcache)

Минусы:

• Несогласованность данных между инстансами
• Ограниченный размер (требует стратегий вытеснения)
• Не подходит для часто изменяющихся данных

Для синхронизации между узлами можно добавить distributed cache (Redis) поверх локального.