Зачем нужен распределённый кэш в микросервисной архитектуре

Распределённый кэш (например, Redis, Hazelcast) в микросервисах решает несколько ключевых задач:

1. Снижение нагрузки на БД – кэширование частых запросов уменьшает количество обращений к основному хранилищу.
2. Согласованность данных – общий кэш для всех сервисов предотвращает расхождения в данных.
3. Производительность – доступ к памяти быстрее, чем к диску или удалённым сервисам.
4. Масштабируемость – горизонтальное масштабирование кэша позволяет обрабатывать большие нагрузки.

Пример с Redis:

// Spring Boot + Redis
@Cacheable(value = "users", key = "#userId")
public User getUser(String userId) {
    return userRepository.findById(userId); // Будет вызвано только при промахе кэша
}